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- AN-NIR-144近红外光谱法(NIRS)分析乳清渗透液
近红外光谱(NIRS)技术无需样品前处理,即可同步测定乳清渗透液中的关键质量参数(如灰分、磷酸盐、乳糖、蛋白质、pH值及水分含量)。
- AN-NIR-123利用近红外光谱(NIRS)分析面粉
近红外光谱可快速、无需化学试剂地分析面粉中的灰分、蛋白质、水分和流变特性,是常规实验室或生产线质量控制的非常适宜之选。
- AN-NIR-129近红外光谱技术(NIRS)在干性宠物食品分析中的应用
本研究展示了如何利用预校准的近红外光谱仪器,对蛋白质、水分、脂肪及灰分等多项宠物食品质量指标进行同步分析。
- AN-NIR-130近红外光谱法(NIRS)在啤酒花多参数分析中的应用
近红外光谱技术可同步测定啤酒花中的多种质量参数,包括合葎草酮、啤酒花油、水分含量、啤酒花贮藏指数(HSI)以及α-酸与β-酸。
- AN-NIR-119用近红外光谱法(NIRS)测定含氟聚烯烃的水分含量和流变学特性
近红外光谱法通过提供快速、无化学试剂的熔体流动速率和水分含量分析,简化了乙烯-四氟乙烯共聚物的生产过程。
- AN-NIR-146近红外光谱法在除臭剂质量控制中的应用
近红外光谱(NIRS)技术可同步测定除臭剂中的多项质量参数,如黏度、pH值、密度及铝含量。
- AN-NIR-109利用近红外光谱测定白利糖度、果糖、葡萄糖和蔗糖
食品行业的关键质量参数包括蔗糖、葡萄糖、果糖和 Brix(溶解糖含量)。近红外光谱(NIRS)可同时快速测定多种糖分,无需化学试剂或任何样品制备。
- AN-NIR-106利用近红外光谱对非营养性甜味剂进行质量控制
近红外光谱(NIRS)可在一分钟内同时测定甜菊糖和蔗糖素(三氯蔗糖)等甜味剂的含量,无需任何化学试剂或样品制备。
- AN-PAN-1050用近红外光谱对流化床干燥器进行在线水分分析
在制药行业,流化床造粒机/干燥机是粉末材料生产过程中不可或缺的一个环节。残留水分必须保持在一定的规格范围内,以避免颗粒断裂或散装材料结块(粘性)。目前的方法既缓慢又繁琐,可能导致产品受损或降解。近红外光谱仪 (NIRS) 能够在线监测干燥后的残余水分含量。NIRS XDS 过程分析仪采用专为这些应用设计的流化床探头,对粉末的残余水分进行快速、无试剂、无损的分析。
- AN-NIR-104利用近红外光谱分析绿咖啡豆
近红外光谱(NIRS)是一种快速、不含化学物质的分析方法,可同时分析绿咖啡豆的密度、水活性和水分。
- AN-NIR-110甘蔗汁的质量控制
Brix、Pol、果汁纯度、还原糖和总可回收糖是必须对甘蔗汁进行分析的许多质量控制(QC)参数中的一些参数。近红外光谱法(NIRS)是其他分析方法的替代方法。近红外光谱法无需化学试剂或样品制备,就能快速、同时测定多种质控成分。
- AN-NIR-100聚乙烯中灰分的测定
灰分含量分析的标准测试方法是热重分析法(TGA)。虽然 TGA 很容易操作,但耗时较长,而且需要使用氮气。与主要方法相比,近红外光谱法(NIRS)是一种快速分析技术,可在一分钟内测量多个参数,包括聚合物中的灰分含量。
- AN-NIR-113异构体中研究辛烷值(RON)的测定
测定异氰酸酯中辛烷值的标准方法是使用昂贵且维护成本高的发动机。与此相反,研究辛烷值也可以通过近红外光谱(NIRS)进行分析。近红外光谱法可在一分钟内得出准确结果,无需任何样品制备或化学试剂。
- AN-NIR-125采用近红外光谱技术测定橄榄油品质参数及掺假检测
近红外光谱技术(NIRS)为橄榄油品质检测提供了一种快速、无溶剂的创新解决方案,可高效鉴别真伪,替代传统检测方法。
- AN-NIR-089层压板的质量控制
在半导体工业中,热固性树脂与织物或纸张相结合,用作印刷电路板(PCB)基板之间的中间层。这些聚合物基板(层压板)的选择取决于厚度及其热机械和电气特性。近红外光谱 (NIRS) 是一种快速、无损、易用的分析方法,可在一分钟内测量多个关键质量参数。以下应用说明介绍了用近红外光谱测定 PCB 层压板的转变时间,该参数与材料的厚度、玻璃化转变温度和抗拉强度相关。
- AN-NIR-107溴化丁基橡胶的质量控制
被称为溴化丁基橡胶 (BIIR) 的合成橡胶具有丁基橡胶的许多特性,但与其他橡胶和金属的粘附性更好,因此硫化速度更快。但与其他橡胶和金属的粘附性更好,从而大大加快了硫化速度。利用近红外光谱(NIRS)可以轻松地同时量化 BIIR 中的溴含量、门尼粘度、挥发物含量、硬脂酸钙含量和功能溴化物,而无需使用化学品。
- AN-NIR-153近红外光谱技术用于整果橄榄品质检测
近红外光谱(NIRS)可对整果橄榄开展快速、无损的品质检测,助力合理把控采收时机,辅助测算油脂产出水平。 该技术无需试剂、无需样品前处理,能够快速测定橄榄含油率、水分及成熟度指标。其分析效果与核磁共振、索氏提取等常规检测手段相近,且在榨油厂及质检实验室中,应用效率更高、操作更为简便。
- AN-PAN-1052催化重整过程中辛烷值的在线过程监测
炼油厂需要高辛烷值的产品,因为它们用于生产优质汽油。催化重整可将重石脑油转化为高辛烷值液体产品,即重整油(芳烃和 C7 至 C10 异链烷烃的混合物)。须对重整油进行持续监控,以确保炼油过程中的高产量。传统上,辛烷值可以通过两种不同的方法来测量: 推断辛烷值模型 (IOM) 和实验室辛烷值发动机分析。但是,这些方法不能提供 “实时 ”结果,需要不断维护和人工干预才能适应当前的操作条件。燃料辛烷值的 “实时 ”分析可通过近红外光谱(NIRS)技术在线进行,这非常符合国际标准(ASTM)。瑞士万通过程分析 NIRS XDS 过程分析仪(ATEX 版本)与样品预处理系统结合使用,使辛烷值分析变得简单、快速、可靠,可快速调整过程,以获得更高质量的产品和更高的利润。
- AN-NIR-098PVC 粒料的质量控制
为了监控 PVC(聚氯乙烯)的质量,在生产过程中测量分子量非常重要,因为这一参数对化学和机械稳定性以及阻燃性能有重大影响。测定聚氯乙烯分子量(此处定义为构成聚合物的分子的平均重量)的标准方法是尺寸排阻色谱法(SEC)。这种分析方法耗时较长,需要训练有素的人员来完成。 使用近红外光谱法(NIRS)则更容易测定 PVC 的分子量。近红外光谱法只需几秒钟就能得出结果,并能迅速指出何时需要调整生产工艺。
- AN-NIR-078药用多肽的自动水分分析
冻干药用多肽中残留水分的定量分析是制药行业质量控制的一项重要措施。出于开发目的,在稳定性研究和优化冻干工艺(冻干)过程中,此类测量是需要和常规的。目前,卡尔费休滴定法被广泛用于常规分析中的水分测定。然而,这种方法耗时较长,而且在分析过程中会破坏样品。本应用说明介绍了近红外光谱 (NIRS) 是一种快速、无试剂、非破坏性的方法,可用于测定冻干药品中的水分含量。
- AN-NIR-099发酵液的质量控制
细胞发酵过程是一种可靠的小分子和蛋白质类活性药物成分 (API) 生产方法。发酵过程需要监测许多不同的参数,以确保实现非常好的生产。这些质量参数包括 pH 值、细菌含量、效力、葡萄糖和还原糖浓度。传统的实验室分析需要花费大量时间,并需要不同的分析技术来监测这些不同的质量参数。 近红外光谱 (NIRS) 可替代传统方法,在发酵过程的各个阶段测定发酵液中的关键参数,速度更快,成本效益更高。
- AN-NIR-097润滑油中 TBN 的测定
发动机润滑油中的碱性添加剂用于防止酸性物质的积聚,从而抑制腐蚀。总碱值(TBN)表示样品中碱性添加剂的含量,因此可用作衡量润滑油降解程度的指标。根据 ASTM D2896 标准,润滑油 TBN 的标准测试方法是电位滴定法。这种方法需要使用有毒试剂,并涉及劳动密集型清洁程序。与主要方法相比,近红外光谱 (NIRS) 是一种快速分析技术,不会产生任何化学废物,并能在一分钟内完成 TBN 分析。
- AN-NIR-093发酵过程的质量控制
在过去的几年中,利用可再生原料生产生物燃料的技术得到了迅猛发展。生物乙醇是化石燃料非常有趣的替代品之一,因为它可以从富含糖和淀粉的原料中生产出来。乙醇发酵是生物技术行业非常古老、非常重要的发酵工艺之一。尽管该工艺已广为人知,但仍有很大的改进潜力,并可按比例降低生产成本。由于原料质量的季节性变化,乙醇生产商需要对发酵过程进行监控,以确保获得相同质量的产品。 近红外光谱 (NIRS) 可以快速可靠地预测发酵过程中各个阶段的乙醇含量、糖分、Brix、乳酸、pH 值和总固体含量。
- AN-NIR-087洗手液中的乙醇含量
使用无试剂近红外光谱 (NIRS) 可以安全快速地测定洗手液中的乙醇含量。近红外光谱仪可在几秒钟内提供靠谱的结果,快速显示何时需要调整配方。
- AN-NIR-112近红外光谱法测定回收PET的特性粘度(IV)
近红外光谱法(NIR)能够在不到一分钟的时间内确定rPET的特性粘度,而无需任何样品制备。本应用简报表明,在可见光和近红外光谱区(Vis-NIR)工作的瑞士万通DS2500固体近红外光谱仪为用户提供了一种更简单的方法来进行这种分析 ,而无需使用有毒化学品。
- AN-NIR-041润滑油质量控制
在润滑油分析中,测定酸值(ASTM D664)、粘度(ASTM D445)、含水量(ASTM D6304)和色号(ASTM D1500)需要使用多种分析技术,部分还需要大量化学品。本应用简报表明,在可见光和近红外光谱区(Vis-NIR)工作的 XDS RapidLiquid Analyzer 是测定润滑油 AN、粘度、水分含量和色数的快速、经济的替代方法。Vis-NIR 光谱仪无需样品制备或化学品,可在一分钟内对润滑油进行多参数分析。
- AN-NIR-082聚丙烯的质量控制
聚丙烯(PP)是一种通用树脂,广泛应用于电子制造和建筑等行业以及包装材料中。聚丙烯树脂必须先熔化才能成型,因此流动特性是影响生产过程的重要特征。分析熔体流动速率(MFR)的标准程序需要对样品进行包装、预热和清洁等大量工作。Vis-NIR 光谱法无需样品制备或化学品,只需不到一分钟的时间就能分析 MFR。
- AN-NIR-086柴油机废气处理液的质量控制
柴油机排气液 (DEF) 的质量控制是确保柴油机车辆达到非常适宜的催化性能和防止排气系统损坏的关键。测定尿素含量的标准方法是测量折射率(ISO 22241-2:2019)。问题是这种方法虽然快速,但不如其他方法(如 HPLC)精确。本应用报告表明,DS2500 近红外液体分析仪为测定 DEF 中的尿素提供了快速、高准确度的解决方案。无需样品制备或化学品,可见近红外(Vis-NIR)光谱法可在一分钟内完成柴油机排气液的分析。
- AN-NIR-102用近红外光谱法测量聚烯烃的密度
本应用说明展示了近红外光谱分析聚乙烯颗粒密度的可行性。与标准方法相比,当聚乙烯颗粒中存在气泡时,近红外光谱分析的预测误差较小。
- AN-NIR-063使用近红外光谱法对药物固体剂型进行含量均匀性测试
在制药行业中,为了达到质量控制的目的,须对剂量单位的均匀性进行检测。近红外光谱仪可在几秒钟内给出结果,并对原料药和辅料进行定量。
- AN-NIR-074近红外光谱法对液体洗衣液的质量控制
本应用报告展示了如何运用近红外光谱技术对液体洗衣液进行多参数分析,包括干物质含量、pH值、粘度及表面活性剂含量测定。
- AN-NIR-117利用近红外光谱分析煤炭中的水分、灰分、碳和挥发物含量
用于分析煤炭样品中水分、灰分、固定碳和挥发物含量的传统方法既耗时又昂贵。近红外光谱法非常适合在一分钟内同时测定所有参数,无需任何样品制备。
- AN-NIR-092PVC 箔的质量控制
带有 PVDC(聚偏二氯乙烯)涂层的 PVC(聚氯乙烯)箔通常用于性能高的包装膜,如药品吸塑包装或食品包装。在多层吸塑薄膜中,PVC 是可热成型的骨架结构,而 PVDC 涂层则起到阻隔湿气和氧气的作用。水蒸气透过率(WVTR)和氧气透过率(OTR)受涂层成分和厚度的影响。 监测 PVDC 涂层厚度的快速方法是使用近红外光谱。几秒钟内就能得出结果,说明何时需要调整聚合物生产工艺。
- AN-PAN-1051环氧丙烷水分含量的在线过程监测
本工艺应用报告介绍了一种使用单一防爆在线工艺分析仪安全可靠地密切监测环氧丙烷中低水分含量的方法。
- AN-PAN-1055监测标准清洗槽的质量参数
使用无试剂近红外光谱仪(如 2060 近红外光谱仪)可在线快速监测 SC1/SC2 清洗液的主要成分。
- AN-PAN-1060四氢呋喃中水分含量的在线过程监测
本工艺应用说明介绍了一种利用瑞士万通工艺分析仪器公司的 2060 在线近红外光谱分析仪安全、可靠、优化地 “实时 ”准确监测四氢呋喃(THF)中低含量水分的方法。由于四氢呋喃具有危险性和吸湿性,单个防爆在线过程分析仪是各行业减少化学处理、提高产品质量和增加利润的首选解决方案。
- AN-NIR-094热解汽油中的溴指数
热解汽油中的溴指数 - 无需化学试剂即可快速测定溴数
- AN-NIR-019测定人类粪便样品中的脂肪、氮和水份含量
本 Applikation 介绍了通过近红外光谱技术测定粪便样品中的水份、氮气和脂肪。这些参数在医学诊断中十分重要。
- AN-NIR-095手部消毒剂的质量控制
手部消毒剂的质量控制 - 在一分钟内完成多参数测定
- AN-PAN-1053用在线分析监测通过酯化生产 DOTP 的情况
本工艺应用报告介绍了在对苯二甲酸二辛酯生产过程中利用近红外光谱同时密切监控多个参数的方法。
- AN-PAN-1057发酵过程在线监测
使用在线近红外光谱仪(如 2060 近红外分析仪)可直接在罐内同时监测许多发酵质量参数。
- AN-NIR-116用近红外光谱测定煎炸油中的碘值
监测食用调和油中的碘值对于生产具有所需特性的植物油至关重要。本应用说明展示了使用瑞士万通DS2500 近红外液体分析仪进行食品实验室质量控制的好处。
- AN-NIR-111食用油中的碘值、FFA、折射率和脂肪酸组成
如本应用简报所示,近红外光谱法无需样品制备即可同时快速测定多个食用油质量参数。
- AN-PAN-1062利用拉曼光谱对硫酸和过氧化氢进行在线监测
蚀刻是半导体制造中的一个重要过程,涉及从晶片基板上化学去除层。必须采取严格的质量控制措施来确定混合酸溶液(如 SPM、DSP 或 DSP+)中的酸蚀刻剂浓度,这对于优化多个晶片蚀刻步骤中的蚀刻速率、选择性和均匀性至关重要。本应用介绍了使用 瑞士万通过程分析公司 的 PTRam Analyzer 拉曼光谱同时测量蚀刻槽中硫酸和过氧化氢的方法。
- AN-NIR-090磷酸-硫酸-硝酸-氢氟酸混酸工艺质控平台
混合酸的质量控制 - 快速靠谱地检测磷酸、硫酸、硝酸和氢氟酸
- AN-NIR-091醋酸-氢氟酸-硝酸混酸质量在线监测系统
混合酸的质量控制 - 快速可靠地检测醋酸、氢氟酸和硝酸
- AN-NIR-084硅橡胶质量控制
硅橡胶中乙烯基含量的测定是一个漫长而具有挑战性的过程。首先,乙烯基必须通过与酸反应转化为乙烯,然后用气相色谱法(GC)测定生成的乙烯。本应用说明表明,可见近红外光谱法为测定硅橡胶中的乙烯基含量提供了一种经济、快速的解决方案。使用 DS2500 近红外固体分析仪,无需样品制备或任何化学试剂,一分钟内即可获得结果。
- AN-NIR-080柴油质量控制
十六烷值(ASTM D613)、闪点(ASTM D56)、冷滤塞点(CFPP)(ASTM D6371)、D95(ISO 3405)和 40°C 粘度(ISO 3104)是确定柴油质量的关键参数。由于需要使用不同的分析方法,这些主要测试方法既费力又具有挑战性。本应用说明表明,XDS近红外光谱 固液 分析仪为同时测定柴油中的这些关键参数提供了一种经济、快速的解决方案(不到 1 分钟)。
- AN-NIR-081聚乙烯的质量监控
聚乙烯 (PE) 的密度测定(ASTM D792)通常是一个具有挑战性的过程,因为很难再现。由于样品的不均匀性,当须分析较大的样品时,通过傅立叶变换红外光谱进行测量可能会出现问题。本应用说明表明,在可见光和近红外光谱区工作的 DS2500 近红外固体分析仪为测定聚乙烯密度提供了可靠而快速的解决方案。无需样品制备或化学试剂,可见近红外光谱法可在一分钟内分析较大的、不均匀的聚乙烯样品。
- AN-NIR-088CBD 油的质量控制
大麻二酚(CBD)是从大麻植物中提取的一种广受欢迎的天然药物,可用于许多药品、食品和化妆品中。与四氢大麻酚(THC)不同,CBD 不具有精神活性,因此对于那些希望缓解疼痛和其他症状,但又不想改变思维的人来说,CBD 颇具吸引力。CBD 油的制作方法是从植物中提取大麻素,然后用载体油(如椰子油或大麻籽油)稀释。标准的 HPLC 方法需要训练有素的分析师在 45 分钟内完成。与初级方法相比,可见光-近红外光谱法是测定食用油中大麻素含量的一种经济、快速的分析解决方案。
- AN-NIR-022汽油质量控制
近年来,通过改善燃料质量来减少燃料对环境影响的工作得到了大力推动。测定汽油的关键质量参数,即研究辛烷值(RON,ASTM D2699-19)、车用辛烷值(MON,ASTM D2700-19)、抗爆指数(AKI)、芳烃含量(ASTM D5769-15)和密度,传统上需要几种不同的分析方法,既费力又需要训练有素的人员。本应用说明表明,在可见光和近红外光谱区(可见-近红外)工作的 XDS RapidLiquid 分析仪为汽油的多参数分析提供了经济、快速的解决方案。
- AN-NIR-114利用近红外光谱测定重整油中的 RON、芳烃、苯、烯烃和密度
要测定重整油的关键质量参数,即研究辛烷值(RON,ASTM D2699-19)、芳烃含量(ASTM D5769-15)、苯含量、烯烃含量和密度,需要采用费时费力的传统方法。相比之下,瑞士万通 DS2500近红外液体分析仪可以测量所有这些参数,无需任何样品制备即可在一分钟内提供结果。
- AN-NIR-128近红外光谱技术在奶粉分析中的应用
近红外光谱技术可同步测定奶粉中的乳糖、水分、脂肪及蛋白质等关键质量参数,从而有效节省时间与资源。
- 410000016-A利用拉曼光谱定量乙醇中的尿素
尿素被广泛用作氮释放肥料,90% 以上的尿素产量用于农业。众所周知,尿素还能与脂肪酸形成络合物,这种络合物已被用于复杂混合物的分离和纯化过程。在本应用报告中,我们介绍了利用拉曼光谱对乙醇中尿素浓度的定量分析,并展示了如何利用这种方法确定尿素在硬脂酸固体包合物中的百分比。
- AN-RS-053拉曼光谱法测定环氧树脂的胺值
相较于电位滴定法,拉曼光谱技术作为一种快速、准确的辅助方法,可用于评估环氧固化剂的胺值(AV)。
- AN-RS-052采用拉曼光谱技术进行巧克力品质评估
拉曼光谱技术适用于各类巧克力的快速无损检测,可用于测定可可含量、糖分等关键品质指标。
- AN-RS-050Trace detection of mercaptans in fuel
Mercaptans in fuels are corrosive and regulated at trace levels. SERS enhances Raman signals to enable their accurate detection and quantification below standard LODs.
- AN-RS-049Determining phosphate concentration with Raman spectroscopy
Raman spectroscopy with PLS modeling enables rapid, accurate, nondestructive quantification of the total phosphate content in solution with minimal sample preparation.
- AN-RS-056受污染酒类中甲醇的定量检测
拉曼光谱技术适用于快速筛查检测酒类中的甲醇污染情况。
- 410000019-B拉曼光谱法测定工业假酒中的甲醇
甲醇通常存在于用木醇等工业溶剂制备的烈酒中,摄入后会导致失明甚至死亡。在捷克共和国发生一起涉及甲醇酒精的事件后,他们采用拉曼光谱作为识别和定量受污染酒精中甲醇的首选方法,随后使用各种筛选工具进行了详尽的研究。本应用报告讨论了拉曼光谱是该应用的理想选择的原因,并展示了掺甲醇朗姆酒拉曼分析的真实例子。
- AN-PAN-1063用拉曼光谱对硼酸盐和硫酸盐溶液进行在线分析
各种工业应用对硼酸的需求日益增长,但需要一种更具成本效益和环保的生产工艺。本应用简报介绍了拉曼光谱过程分析仪 (PTRam) 在硼酸生产过程中测量低浓度硼酸和硫酸钠溶液(<100 mg/L)时的性能。
- AN-RA-007增强拉曼强度以检测芬太尼
芬太尼是一种强效合成阿片类药物,在全球非法销售。过量服用可导致死亡,引起昏迷、瞳孔变化、紫绀和呼吸衰竭等症状。只要 2 毫克芬太尼就能致命,这取决于体型和以往使用情况等因素。鉴于芬太尼的严重影响,识别和检测芬太尼至关重要,因为它已成为一个重大的公共卫生危机。将电化学表面增强拉曼光谱(EC-SERS)与丝网印刷电极(SPE)相结合,提供了一种快速、有效和精确的检测芬太尼的方法。
- AN-PAN-1065拉曼光谱在线监测细胞培养物
本工艺应用简报介绍了一种使用Metrohm Process Analytics的2060拉曼光谱分析仪“实时”准确监测生物反应器内乳酸和葡萄糖的方法。
- AN-PAN-1064利用拉曼光谱在线监测电镀液中的络合剂
在线拉曼光谱仪可以准确分析电镀液中的络合剂。本应用简报显示了一个使用2060拉曼分析仪的示例。
- AN-SEC-002从光谱电化学实验中收集信息
原位光谱电化学可在电极表面发生氧化还原反应的同时提供动态电化学和光谱信息。尽管可以使用不同的光谱电化学配置,但每个实验装置的电化学和光谱学之间的关系都可以用简单的方程式来解释。 本应用简报介绍了如何通过光谱数据计算出一个电化学参数(扩散系数)的量化值,以此证明这一概念。
- AN-EC-035采用便携式独立系统实现简便发酵监测
通过使用配备丝网印刷电极的酶传感器,生产商可测定乳酸生成量,从而有效监测发酵过程。